Entre las 20 y 21 horas, se comunican
los resultados del procesamiento de las muestras sometidas a test covid-19
hechas diariamente. Con muchas expectativas se aguardan con mucha tensión e
incertidumbre estos números.
Esta practica cotidiana genera una pregunta
abierta en la población ¿son suficientes las muestras y sus consiguientes
resultados para que reflejen el estado real del problema? El sentido común se
expresa en los comentarios de la gran mayoría que sostienen que no son
suficientes y que deben de elevarse. Si enfocamos el planteo desde el punto de
vista estadístico, podemos decir que lo ideal para evitar errores en los
resultados y sustentar convincentemente los hallazgos y sus consecuentes
inferencias, estos testeos deberían de hacerse a toda la población, pero esto
es imposible técnicamente por muchas razones.
Desde esta posición, no resta
otra que recurrir al muestreo, y como este al no ser congruente directamente
con la población total, lleva implícito un error, y este será proporcionalmente
a la magnitud elegida de lo muestreado. ¿Cuál seria la cantidad de muestras y
sus márgenes de error desde los cuales podríamos inferir con cierto nivel de
verosimilitud la dimensión real de la propagación del coronavirus en el
Paraguay?
Tratando de no sobrecargar la línea argumental
con tantas formulas y cálculos, simplificando estos tecnicismos, partiendo que
la población estimada del Paraguay en la actualidad asciende a 7.252.672
habitantes, y de que esta variable debe necesariamente estar relacionada a la
varianza poblacional, el nivel de confianza y el error máximo que asumimos, con
estos elementos podemos calcular nuestra muestra probabilística.
Haciendo los cálculos de forma ideal encontramos
que, siendo el mínimo 272 muestras con un 90% de NC (nivel de confianza), esta
cifra arrojaría como resultado que el número obtenido oscilaría entre más o
menos el 5% de su valor (me = margen de error). Y así las muestras 384 (NC 90%,
+-4% me), 503 (NC 90%, +-3% me) y 666 (90%NC, +-2% me).
Para niveles de confianza del 95% encontramos
que 425 muestras tienen +-5% me, 600 (+-4%), 784 (+-3%) y 1040 (+-2%).
Si lo que se quiere es un nivel de
confianza del 97,5%, vemos que 756 muestras llevan asociadas +-5% me, 1067
(+-4%), 1394(+-3%) y 1849 (+-2%).
Para tener un 99% de nivel de
confianza, las muestras en la cantidad de 1701 llevan asociadas +-5% me, 2400
(+-4%), 3135 (+-3%) y 4158 (+-2%).
Por otro lado, si asumimos el total
de muestras hechas hasta la fecha, podemos calcular como estas cifras se
integran a las variables que conforman las ecuaciones de cálculo de muestras y
de allí inferir magnitudes estimativas del problema que nos ocupa.
A la fecha se han efectuado 921
muestras, dentro de estas dieron positivo a infección de coronavirus 64
personas. Los positivos constituyen el 7% del total de muestras.
Fuente: elaboración propia
Extrapolando nuestra muestra a la población
total vemos que estadísticamente el 7% de la población total da como resultado
507.687. Como se sabe por los casos de China y de los países europeos, el 20%
de la población infectada llega a necesitar internación por afecciones severas
respiratorias, así 101.537 personas podrían necesitar hospitalización.
Como se pudo ver líneas atrás, esta
cifra debe ir necesariamente asociada al margen de error, así para el 95% de Nivel
de Confianza tiene un 3,23% de margen de error, así ese porcentaje se
constituye en la cifra de 3.279 y este debe de sumársele para obtener el límite
superior y restársele para el límite inferior obteniéndose así la región del
valor verosímil, así el verdadero valor estaría entre 104.816 y 98.258.
Si ese valor del 7% obtenido se
asocia al 99% de Nivel de Confianza este lleva un margen de error del orden de
4.25%. Y este porcentaje se reduce a la cantidad de 4.315. Así el valor real
para el Nivel de Confianza de 99% esta entre 105.852 y 97.222.
Según lo que se conoce de los casos
Chino y europeos, la zona de mortandad oscila entre el 3% y 5%. El 3%,
calculando el menor número, de 101.537 nos da la cifra de 3.046 y sumándole y restándole
a esta cifra el 3,23% para un 95% de NC, tenemos que entre 2.948 y 3.144 individuos se encuentran en la mortal
franja.
En cuanto lo antecedente podemos
decir que la cantidad de muestras con un 99% de Nivel de confianza y un 2% de
margen de error oscila a 4.158. En el mejor de los casos
un total de 98.258 paraguayos podrían enfermar gravemente y 2.948 ciudadanos
podrían no superar las afecciones.
No hay comentarios:
Publicar un comentario